Apostila QUADRO TÉCNICO da MARINHA - ESTATÍSTICA - Teoria + 5.800 Exercícios - Concurso 2017

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Apostila QUADRO TÉCNICO da MARINHA - ESTATÍSTICA - Teoria + 5.800 Exercícios - Concurso 2017
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Apostila QUADRO TÉCNICO da MARINHA - ESTATÍSTICA - Teoria + 5.800 Exercícios - Concurso 2017

Descrição

ATENÇÃO: APOSTILA QUADRO TÉCNICO da MARINHA - ESTATÍSTICA - Edital 2017 - com toda Teoria e + de 5.800 Exercícios.

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SOBRE A APOSTILA:

 - Contém Todas as Matérias exigidas no edital e mais de 5.800 exercícios com gabaritos!

REDAÇÃO

ESTATISTICA 

ESTATÍSTICA DESCRITIVA - População e amostra; Estatística indutiva e descritiva; Variáveis: contínuas e
discretas; Arredondamento de dados; Percentual; Tabelas estatísticas; Gráficos; Dados brutos; Rol; Amplitude
total; Frequência absoluta; Distribuição de frequência; Classes ou Categorias; Intervalos e limites de classe;
Limites reais de classe; Amplitude do intervalo de classe; Ponto médio das classes; Regras gerais para elaborar
uma distribuição de frequência; Séries estatísticas; Histogramas e polígonos de frequência; Distribuição de
frequência relativa; Distribuição de frequência acumulada e ogivas; Distribuição de frequência acumulada
relativa; Ogivas percentuais; Curvas de frequência e ogivas suavizadas; Tipos de curvas de frequência; Média
Aritmética; Média aritmética ponderada; Propriedades da média aritmética; Cálculo da média aritmética de
dados agrupados; Mediana; Moda; Fórmula de Czuber; Relação empírica entre a média, mediana e moda;
Posição relativa da média, mediana e moda; Média geométrica; Média harmônica; Relação entre as médias
aritméticas, geométrica e harmônica; Raiz média quadrática; Quartis, decis e percentis; Dispersão ou variação;
Amplitude total; Desvio médio; Amplitude semi-interquartílica; Amplitude entre percentis 10 e 90; Desvio
padrão; Variância; Métodos abreviados para o cálculo do desvio padrão; Propriedades do desvio padrão;
Controle de Charlier; Correção de Sheppard para a variância; Relações empíricas entre as medidas de dispersão;
Dispersão absoluta e relativa; Coeficiente de variação; Momentos; Momentos para dados agrupados; Relação
entre momentos; Cálculo dos momentos para dados agrupados; Controle de Charlier e correções de Sheppard
para o cálculo dos momentos; Momentos sob a forma abstrata; Assimetria; Coeficiente quartílico de assimetria;
Coeficiente do momento de assimetria; Coeficientes de assimetria de Pearson; Curtose; Coeficiente do momento
de curtose; Coeficiente percentílico de curtose; Momentos, assimetria e curtose da população.

NÚMEROS ÍNDICES - Índices relativos de preço, de quantidade e de valor; Propriedades dos números índices
relativos: identidade, reversibilidade no tempo e cíclica ou circular; Decomposição em causas; Índices
agregativos simples e ponderados; Índices de Laspeyres, Paasche, Fischer, Marshall-Edgeworth, Drobish e
Divisia; Erros nos índices; Mudança de base (base fixa e base móvel).

CÁLCULO DE PROBABILIDADE - Espaço amostral, eventos, axiomas e teoremas fundamentais do cálculo
de probabilidades, probabilidade condicional, Eventos Independentes, teorema da probabilidade total; Teorema
de Bayes; Variáveis aleatórias discretas unidimensionais: função de probabilidade, função de repartição,
momentos, moda e separatrizes, função característica e função geratriz de momentos; Modelos Probabilísticos
para variáveis aleatórias discretas unidimensionais: Bernoulli, binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica,
multinomial e binomial negativa; Distribuição de Poisson como aproximação da Distribuição Binomial;
Variáveis aleatórias contínuas unidimensionais: função densidade de probabilidade, função de repartição,
momentos, moda e separatrizes, função característica e função geratriz de momentos; Modelos Probabilísticos
para variáveis aleatórias contínuas unidimensionais: uniforme, normal, exponencial, gama, beta, t de Student,
Qui-quadrado e F de Snedecor; Variáveis aleatórias multidimensionais; Distribuições conjuntas de variáveis
aleatórias discretas e contínuas; Distribuições marginais e condicionais de variáveis aleatórias discretas e
contínuas; Variáveis aleatórias independentes; Covariância entre duas variáveis aleatórias; Somas de variáveis
aleatórias; Convergência de uma sequência de variáveis aleatórias; Desigualdade de Tchebycheff; Teorema do
Limite Central; Lei dos Grandes Números.

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA - Estimação de parâmetros; Estimativas por pontos e por intervalos; Estimativa
do intervalo de confiança dos parâmetros populacionais; Erro provável; Estimadores consistentes, não
tendenciosos, suficientes, eficientes, assintoticamente eficientes, ótimos; Estimadores métodos dos momentos,
estimadores de máxima verossimilhança, distribuição amostral da média, variâncias e proporções; Ajustamentos
de curvas; Equações das curvas de ajustamento; Método de ajustamento de curva à mão livre; Alinha reta;
Método dos mínimos quadrados; Reta de mínimos quadrados; Relações não-lineares; Parábola de mínimos
quadrados; Aplicações a séries temporais; Problemas que envolvem mais de duas variáveis; Intervalo de
confiança para a média populacional com variância conhecida e com variância desconhecida, para a variância e
para proporções; Teste de hipóteses, erros do tipo I e do tipo II, nível de significância, curva característica de
operação, poder do teste; Testes paramétricos: testes para a média de uma população com variância conhecida e
com variância desconhecida, teste para a variância de uma população normal, Inferência para duas populações;
Testes não paramétricos: teste do sinal, teste do sinal por postos, teste de Mann-Whitney, teste de Kruskal-
Wallis, teste de Wilcoxon, teste de Qui-quadrado, teste de repetições (análise de repetições) e Correlação de
Posto de Spearman.

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO - Correlação e Regressão; Correlação linear; Medidas de
correlação; Linha de regressão de mínimos quadrados; Erro padrão de estimativa; Variação explicada
e não-explicada; Coeficiente de correlação; Observações sobre o coeficiente de correlação; Fórmula
da covariância para o coeficiente de correlação linear; Fórmulas abreviadas para o cálculo;
Regressão; Retas de regressão e o coeficiente de correlação linear; Correlação ordinal; Correlação de
atributos; Teoria amostral da correlação; Teoria amostral da regressão; Correlação múltipla; Notação
por meio de índice; Equações de regressão e planos de regressão; Equações normais do plano de
regressão de mínimos quadrados; Planos de regressão e coeficiente de correlação; Erro padrão de
estimativa; Coeficiente de correlação múltipla; Substituição da variável dependente; Generalização
para mais de três variáveis; Correlação parcial; Relação entre os coeficientes de correlação múltipla e
parcial; Regressão múltipla não-linear.

TECNOLOGIA DA AMOSTRAGEM – Noções básicas; Definições e notações básicas;
Levantamento amostral; População e amostras; Amostragem aleatória simples; Amostragem
estratificada; Amostragem por conglomerados: em um e dois estágios.

ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS – Objetivos; Modelos para séries temporais; Tendência e
sazonalidade; Modelos de suavização exponencial; Modelos ARIMA: Identificação, estimação,
diagnóstico e previsão; Modelos Sazonais.

CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE – Introdução e conceitos fundamentais;
Fundamentos do controle estatístico de processos; Gráficos de controle por variáveis; Capacidade do
processo; Avaliação de sistemas de medição; Gráficos de controle para processos
autocorrelacionados; Gráficos de controle de CUSUM e EWMA; Gráficos de controle por atributos;
Inspeção de qualidade.

MATEMÁTICA - Matrizes: operações, equivalência, posto, inversão, determinantes, sistemas
lineares, formas quadráticas, autovalores e autovetores; Funções de uma variável: funções, derivadas
e limites, máximos e mínimos, cálculo Integral, métodos de integrações, sequências infinitas, séries
infinitas, séries de potência; Limites e integrais impróprias, Funções de múltiplas variáveis: limite e
continuidade, derivadas parciais, fórmula de Taylor, máximos e mínimos; Integrais múltiplas.

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