Apostila TRT MG - ANALISTA JUDICIÁRIO - Área ESTATÍSTICA - Teoria + 3.500 Exercícios - Concurso 2015

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Apostila TRT MG - ANALISTA JUDICIÁRIO - Área ESTATÍSTICA - Teoria + 3.500 Exercícios - Concurso 2015
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Apostila TRT MG - ANALISTA JUDICIÁRIO - Área ESTATÍSTICA - Teoria + 3.500 Exercícios - Concurso 2015

Descrição

ATENÇÃO: APOSTILA TRT MG - ANALISTA JUDICIÁRIO - Área ESTATÍSTICA - Edital 2015 - com toda Teoria e + de 3.500 Exercícios.

Por apenas R$ 50,00


 O material conta com questões que seguem a linha de avaliação da banca examinadora. Assim, você já fica familiarizado com a estrutura de prova. 
 
Únicas com Questões de Conhecimentos Específicos!

SOBRE A APOSTILA:

 - Contém Todas as Matérias exigidas no edital e mais de 3.500 exercícios com gabaritos! 

Língua Portuguesa:
 
Domínio da ortografia oficial. Emprego da acentuação gráfica.
 
Emprego dos sinais de pontuação. Flexão nominal e verbal. Pronomes: emprego,
 
formas de tratamento e colocação. Domínio dos mecanismos de coesão textual.
 
Emprego de tempos e modos verbais. Vozes do verbo. Concordância nominal e
 
verbal. Regência nominal e verbal. Sintaxe. Redação (confronto e reconhecimento
 
de frases corretas e incorretas). Compreensão e interpretação de textos de gêneros
 
variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Adequação da linguagem ao
 
tipo de documento. Adequação do formato do texto ao gênero.
 
 
 
Regimento Interno do TRT da 3a Região:
 
Título I - Do Tribunal: Capítulo I -
 
Disposições Preliminares; Capítulo II - Da Organização do Tribunal; Capítulo III - Do
 
Tribunal Pleno; Capítulo IV - Do Órgão Especial; Capítulo V - Do Presidente do
 
Tribunal; Capítulo VI - Das 1ª e 2ª Vice-Presidências; Capítulo VII - Da
 
Corregedoria: Seção I - Da Secretaria da Corregedoria, Seção II - Da Competência
 
do Corregedor e do Vice – Corregedor. Título II - Da Ordem de Serviço no Tribunal:
 
Capítulo I - Do Cadastramento e da Distribuição de Processos; Capítulo II - Do
 
Relator e do Revisor; Capítulo III - Das Pautas de Julgamento; Capítulo IV - Das
 
Sessões; Capítulo V - Dos Acórdãos; Capítulo VI - Da Execução contra a Fazenda
 
Pública. Título IV - Das Comissões: Capítulo I - Das Disposições Gerais; Capítulo II
 
- Da Comissão de Regimento Interno; Capítulo III - Da Comissão de Jurisprudência;
 
Capítulo IV - Da Comissão de Informática; Capítulo V - Da Comissão de
 
Planejamento Estratégico. Título V - Dos Serviços Administrativos.
Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade Estatística
1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas,
tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 2
Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e
independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Função de
distribuição. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função de densidade de
probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Teorema de Tchebichev 2.9
Distribuições especiais: Distribuições de Bernoulli, binomial, multinomial,
geométrica, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial, Beta, Gama, normal,
qui-quadrado, t de Student e F. 2.10 Distribuições condicionais e independência.
2.11 Esperança condicional. 2.12 Funções geradoras de momentos. 2.13
Transformação de variáveis. 2.14 Leis dos grandes números. 2.15 Teorema central
do limite. 2.16 Amostras aleatórias. 2.17 Estatísticas de ordem. 2.18 Distribuições
amostrais. 3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação,
propriedades dos estimadores, suficiência, estimadores bayesianos. 3.2 Estimação
por intervalos: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de
hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência, teste-t
de Student, teste quiquadrado. 4 Métodos não paramétricos: testes não
paramétricos e regressão não paramétrica. 5 Análise de regressão linear. 5.1
Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 5.2 Modelos de
regressão linear. 5.3 Inferências sobre os parâmetros do modelo. 5.4 Análise de
variância e de covariância. 5.5 Análise de resíduos. 6 Técnicas de amostragem:
amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 6.1
Tamanho amostral. 6.2 Estimadores de razão e regressão. 7 Estatística
computacional. 7.1 Geração de números aleatórios. 7.2 Métodos para simulação de
variáveis aleatórias. 7.3 Estimação por métodos computacionais. 8 Processos
estocásticos. 8.1 Cadeias de Markov em tempo discreto. 8.2 Processos de Poisson.
8.3 Teoria de renovação. 8.4 Teoria de filas. 8.5 Cadeias de Markov em tempo
contínuo. 8.6 Processos Gaussianos. 9 Análise multivariada. 9.1 Distribuição normal
multivariada. 9.2 Análise de componentes principais. 9.3 Análise fatorial. 9.4 Análise
de correspondência. 9.5 Análise discriminante. 9.6 Análise de conglomerados. 10
Análise de séries temporais. 10.1 Análise descritiva de séries temporais. 10.2
Estacionariedade. 10.3 Modelos ARMA, ARIMA e SARIMA. 10.4 Análise espectral

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