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- Apostila PROCERGS ANC - ÊNFASE em CIÊNCIA de DADOS - Teoria + 7.600 Exercícios - Concurso 2021
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ATENÇÃO: APOSTILA PROCERGS ANC - ÊNFASE em CIÊNCIA de DADOS - Edital 2021- com toda Teoria e + de 7.600 Exercícios.
Por apenas: R$ 100,00
SOBRE A APOSTILA:
- Contém Todas as Matérias exigidas no edital e mais de 7.600 exercícios com gabaritos!
CONHECIMENTOS GERAIS:
LÍNGUA PORTUGUESA:
Análise global do texto. Ortografia. Relações entre fonemas e grafias. Acentuação gráfica. Morfologia: estrutura e formação de palavras. Classes de palavras e seu emprego. Flexões: gênero, número e grau do substantivo e adjetivo. Sintaxe: Termos da oração. Processos de coordenação e subordinação. Equivalência e transformação de estruturas. Discurso direto e indireto. Concordância nominal e verbal. Regência verbal e nominal. Crase. Pontuação. Interpretação de textos: variedade de textos e adequação de linguagem. Figuras e funções da linguagem. Estruturação do texto e dos parágrafos. Informações literais e inferências. Estruturação do texto: recursos de coesão. Significação contextual de palavras e expressões.
LEGISLAÇÃO:
Constituição da República Federativa do Brasil. Lei de Improbidade Administrativa. Lei de Acesso à informação. Lei Maria da Penha. Estatuto Nacional da Igualdade Racial. Estatuto Estadual da Igualdade Racial. Estatuto do Idoso. Estatuto da Criança e do Adolescente. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS:
Arquitetura de computadores. Sistemas operacionais Windows e Linux, Fundamentos de engenharia de software. nálise de istemas écnicas de especifica o de requisitos em ciclos de vida tradicional e ágil de desenvolvimento de sistemas. onceitos de rienta o a b etos ob etos e classes, encapsulamento, associa es e liga es, heran a, polimorfismo, coes o e acoplamento. estes de software fundamentos de testes, tipos de testes, automa o de testes funcionais, testes unitários. Ciclo CRISP-DM. T-SQL. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Mineração de Dados. Estatística relacionada à mineração de dados e aprendizado de máquina. Desenvolvimento de modelo de aprendizado de máquina nas linguagens Python e R. Bibliotecas para desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina em Python e R. Conceitos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Criação e préprocessamento de datasets. Conceitos, funcionamento e formas de implementação de Redes Neurais, Support Vector Machines, Random Forest, k-Means, k-Nearest Neighbors, regressão linear, regressão logística e Naive Bayes. Conceitos de Deep Learning. RNN e CNN. Conceitos de Application Development Lifecycle Management (ADLM). Conhecimentos de integração contínua utilizando GIT.
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Apostila PROCERGS ANC - ÊNFASE em CIÊNCIA de DADOS - Teoria + 7.600 Exercícios - Concurso 2021
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