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- Apostila SPCINE SP - ANALISTA ADMINISTRATIVO I - Especialidade: PESQUISA de MERCADO - Teoria + 3.700 Exercícios - Concurso 2019
Descrição
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ATENÇÃO: APOSTILA SPCINE SP - ANALISTA ADMINISTRATIVO I - Especialidade: PESQUISA DE MERCADO - Edital 2019 - com toda Teoria e + de 3.700 Exercícios.
Por apenas R$ 100,00
SOBRE A APOSTILA:
- Contém Todas as Matérias exigidas no edital e mais de 3.700 exercícios com gabaritos!
CONHECIMENTOS GERAIS
Língua Portuguesa: Leitura e interpretação de diversos tipos de textos (literários e não literários).
Sinônimos e antônimos. Sentido próprio e figurado das palavras. Pontuação. Classes de palavras:
substantivo, adjetivo, numeral, artigo, pronome, verbo, advérbio, preposição e conjunção: emprego e sentido
que imprimem às relações que estabelecem. Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal.
Colocação pronominal. Crase.
Sinônimos e antônimos. Sentido próprio e figurado das palavras. Pontuação. Classes de palavras:
substantivo, adjetivo, numeral, artigo, pronome, verbo, advérbio, preposição e conjunção: emprego e sentido
que imprimem às relações que estabelecem. Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal.
Colocação pronominal. Crase.
Matemática: Resolução de situações-problema, envolvendo: adição, subtração, multiplicação, divisão,
potenciação ou radiciação com números racionais, nas suas representações fracionária ou decimal. Mínimo
múltiplo comum. Máximo divisor comum. Porcentagem. Razão e proporção. Regra de três simples ou
composta. Equações do 1º ou do 2º grau. Sistema de equações do 1º grau. Grandezas e medidas –
quantidade, tempo, comprimento, superfície, capacidade e massa. Relação entre grandezas – tabela ou
gráfico. Tratamento da informação – média aritmética simples. Noções de Geometria – forma, ângulos,
área, perímetro, volume, Teoremas de Pitágoras ou de Tales.
potenciação ou radiciação com números racionais, nas suas representações fracionária ou decimal. Mínimo
múltiplo comum. Máximo divisor comum. Porcentagem. Razão e proporção. Regra de três simples ou
composta. Equações do 1º ou do 2º grau. Sistema de equações do 1º grau. Grandezas e medidas –
quantidade, tempo, comprimento, superfície, capacidade e massa. Relação entre grandezas – tabela ou
gráfico. Tratamento da informação – média aritmética simples. Noções de Geometria – forma, ângulos,
área, perímetro, volume, Teoremas de Pitágoras ou de Tales.
Atualidades: Questões relacionadas a fatos políticos, econômicos, sociais e culturais, nacionais e
internacionais, ocorridos a partir de 1º de outubro de 2018, divulgados na mídia local e/ou nacional.
internacionais, ocorridos a partir de 1º de outubro de 2018, divulgados na mídia local e/ou nacional.
Noções de Informática: MS-Windows 7: conceito de pastas, diretórios, arquivos e atalhos, área de
trabalho, área de transferência, manipulação de arquivos e pastas, uso dos menus, programas e aplicativos,
interação com o conjunto de aplicativos MS-Office 2010. MS-Word 2010: estrutura básica dos documentos,
edição e formatação de textos, cabeçalhos, parágrafos, fontes, colunas, marcadores simbólicos e
numéricos, tabelas, impressão, controle de quebras e numeração de páginas, legendas, índices, inserção
de objetos, campos predefinidos, caixas de texto. MS-Excel 2010: estrutura básica das planilhas, conceitos
de células, linhas, colunas, pastas e gráficos, elaboração de tabelas e gráficos, uso de fórmulas, funções e
macros, impressão, inserção de objetos, campos predefinidos, controle de quebras e numeração de
páginas, obtenção de dados externos, classificação de dados. MS-PowerPoint 2010: estrutura básica das
apresentações, conceitos de slides, anotações, régua, guias, cabeçalhos e rodapés, noções de edição e
formatação de apresentações, inserção de objetos, numeração de páginas, botões de ação, animação e
transição entre slides. Correio Eletrônico: uso de correio eletrônico, preparo e envio de mensagens,
anexação de arquivos. Internet: navegação na Internet, conceitos de URL, links, sites, busca e impressão de
páginas. Compartilhamento de arquivos na nuvem. Uso de recursos na nuvem.
trabalho, área de transferência, manipulação de arquivos e pastas, uso dos menus, programas e aplicativos,
interação com o conjunto de aplicativos MS-Office 2010. MS-Word 2010: estrutura básica dos documentos,
edição e formatação de textos, cabeçalhos, parágrafos, fontes, colunas, marcadores simbólicos e
numéricos, tabelas, impressão, controle de quebras e numeração de páginas, legendas, índices, inserção
de objetos, campos predefinidos, caixas de texto. MS-Excel 2010: estrutura básica das planilhas, conceitos
de células, linhas, colunas, pastas e gráficos, elaboração de tabelas e gráficos, uso de fórmulas, funções e
macros, impressão, inserção de objetos, campos predefinidos, controle de quebras e numeração de
páginas, obtenção de dados externos, classificação de dados. MS-PowerPoint 2010: estrutura básica das
apresentações, conceitos de slides, anotações, régua, guias, cabeçalhos e rodapés, noções de edição e
formatação de apresentações, inserção de objetos, numeração de páginas, botões de ação, animação e
transição entre slides. Correio Eletrônico: uso de correio eletrônico, preparo e envio de mensagens,
anexação de arquivos. Internet: navegação na Internet, conceitos de URL, links, sites, busca e impressão de
páginas. Compartilhamento de arquivos na nuvem. Uso de recursos na nuvem.
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS
i) Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas
(posição, dispersão, assimetria e curtose). ii) Probabilidade. iii) Definições básicas e axiomas. iv)
Probabilidade condicional e independência. v) Variáveis aleatórias discretas e contínuas. vi) Distribuição de
probabilidades. vii) Função de probabilidade. viii) Função densidade de probabilidade. ix) Esperança e
momentos. x) Distribuições especiais. xi) Distribuições condicionais e independência. xii) Transformação de
variáveis. xiii) Leis dos grandes números. xiv) Teorema central do limite. xv) Amostras aleatórias. xvi)
Distribuições amostrais. xvii) Inferência estatística. xviii) Definição de tamanho de amostra. xix)
Delineamento de experimento, estimação pontual: Métodos de estimação, propriedades dos estimadores,
suficiência. xx) Estimação intervalar: Intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. xxi) Testes de
hipóteses: Hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de
Student, teste qui-quadrado. xxii) Análise de regressão linear. xxiii) Critérios de mínimos quadrados e de
máxima verossimilhança. xxiv) Modelos de regressão linear. xxv) Inferência sobre os parâmetros do
modelo. xxvi) Análise de variância. xxvii) Análise de resíduos. xxviii) Análise de regressão. xxix) Técnicas
de amostragem: Amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. xxx)
Tamanho amostral. xxxi) Técnicas de análise estatística multivariada. xxxii) Análise descritiva dos dados.
xxxiii) Conhecimento da teoria de teses de hipótese e adequada. xxxiv) Aplicação das técnicas estatísticas
paramétricas e não paramétricas. xxxv) Noções de processos eletrônicos e uso da ferramenta SEI (Sistema
Eletrônico de Informações). xxxvi) Noções de organização e estrutura da Spcine: Objeto social; Área de
atuação; Política de Divulgação de Informações; Código de Conduta e Integridade;
Legislação de referência:
- Manuais de uso da ferramenta SEI: Módulo I e Módulo II
- Lei Municipal nº 15.929/2013
- Estatuto Social da Spcine, Política de Divulgação de Informações e Código de Conduta e Integridade
(posição, dispersão, assimetria e curtose). ii) Probabilidade. iii) Definições básicas e axiomas. iv)
Probabilidade condicional e independência. v) Variáveis aleatórias discretas e contínuas. vi) Distribuição de
probabilidades. vii) Função de probabilidade. viii) Função densidade de probabilidade. ix) Esperança e
momentos. x) Distribuições especiais. xi) Distribuições condicionais e independência. xii) Transformação de
variáveis. xiii) Leis dos grandes números. xiv) Teorema central do limite. xv) Amostras aleatórias. xvi)
Distribuições amostrais. xvii) Inferência estatística. xviii) Definição de tamanho de amostra. xix)
Delineamento de experimento, estimação pontual: Métodos de estimação, propriedades dos estimadores,
suficiência. xx) Estimação intervalar: Intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. xxi) Testes de
hipóteses: Hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de
Student, teste qui-quadrado. xxii) Análise de regressão linear. xxiii) Critérios de mínimos quadrados e de
máxima verossimilhança. xxiv) Modelos de regressão linear. xxv) Inferência sobre os parâmetros do
modelo. xxvi) Análise de variância. xxvii) Análise de resíduos. xxviii) Análise de regressão. xxix) Técnicas
de amostragem: Amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. xxx)
Tamanho amostral. xxxi) Técnicas de análise estatística multivariada. xxxii) Análise descritiva dos dados.
xxxiii) Conhecimento da teoria de teses de hipótese e adequada. xxxiv) Aplicação das técnicas estatísticas
paramétricas e não paramétricas. xxxv) Noções de processos eletrônicos e uso da ferramenta SEI (Sistema
Eletrônico de Informações). xxxvi) Noções de organização e estrutura da Spcine: Objeto social; Área de
atuação; Política de Divulgação de Informações; Código de Conduta e Integridade;
Legislação de referência:
- Manuais de uso da ferramenta SEI: Módulo I e Módulo II
- Lei Municipal nº 15.929/2013
- Estatuto Social da Spcine, Política de Divulgação de Informações e Código de Conduta e Integridade
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No dia seguinte à postagem, você receberá via e-mail o código de rastreio para acompanhar sua encomenda no site dos Correios.SIMPLES E SEGURO!
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