Apostila UFSC - ANALISTA de TECNOLOGIA da INFORMAÇÃO - Teoria + 12.000 Exercícios - Concurso 2017

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Apostila UFSC - ANALISTA de TECNOLOGIA da INFORMAÇÃO - Teoria + 12.000 Exercícios - Concurso 2017

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ATENÇÃO: APOSTILA UFSC - ANALISTA de TECNOLOGIA da INFORMAÇÃO - Edital 2017 - com toda Teoria e + de 12.000 Exercícios.


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SOBRE A APOSTILA:


 - Contém Todas as Matérias exigidas no edital e mais de 12.000 exercícios com gabaritos!


CONHECIMENTO BÁSICO


Língua Portuguesa: Compreensão e interpretação de textos: ideias principais e secundárias, explícitas e implícitas; fatos e opiniões; relações intratextuais e intertextuais. Coesão e coerência textual. Vocabulário: sentido de palavras e de expressões no texto; denotação e conotação. Aspectos gramaticais: concordância e regência verbal e nominal; funcionamento de diferentes recursos gramaticais no texto (níveis fonético-fonológico, morfológico, sintático e semântico); pontuação. Gêneros textuais: formas e funções.


CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS


1 Governança de tecnologia da informação. 1.1 Conceitos. 1.2 ITIL v3: conceitos, estrutura e objetivos, processos e funções de estratégia, desenho, transição e operação de serviços. 1.3 Noções da contratação de bens e serviços de TIC (IN MPOG nº 04/2010 e nº 05/2014). 2 Redes de comunicação. 2.1 Arquitetura e protocolos de redes de comunicação de dados. 2.2 Modelo de referência OSI. 2.3 Tecnologias de rede local padrão Ethernet. 2.4 Redes sem fio (wireless). 2.5 Elementos de interconexão de redes de computadores (gateways, repetidores, bridges, switches, roteadores). 2.6 Redes locais virtuais (IEEE 802.1Q). 2.7 Aplicações de voz e imagem sobre redes, protocolo SIP, serviços multicast, streaming de áudio e vídeo. 2.8 Serviço de diretório LDAP. 2.9 Protocolos TCP/IP e ICMP. 2.10 Técnicas de roteamento de pacotes de dados (rotas estáticas e protocolos de roteamento dinâmico OSPF e BGP). 2.11 Serviços e Protocolos: DNS, DHCP, HTTP(S), SMTP e SNMP. 3 Segurança da informação. 3.1 Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. 3.2 Algoritmos de criptografia simétricos e assimétricos e suas aplicações. 3.3 Assinatura e certificação digital. 3.4 Auditoria. 3.5 Firewall. 3.6 Noções da norma ABNT NBR ISO/IEC 27002:2005. 4 Lógica de programação. 4.1 Construção de algoritmos. 4.2 Tipos de dados simples e estruturados. 4.3 Variáveis e constantes. 4.4 Comandos de atribuição, entrada e saída. 4.5 Avaliação de expressões. 4.6 Funções pré-definidas. 4.7 Conceito de bloco de comandos. 4.8 Estruturas de controle, seleção, repetição e desvio. 4.9 Operadores e expressões. 4.10 Passagem de parâmetros. 4.11 Recursividade. 4.12 Noções de programação estruturada. 4.13 Métodos de ordenação, pesquisa e hashing. 4.14 Expressões regulares. 5 Análise e projeto orientados a objetos. 5.1 Conceitos e padrões de projetos. 5.2 Noções de metodologias e técnicas ágeis: Integração continua, Test-driven Development (TDD) e Refactoring. 5.3 Padrões de Projeto de Software (Design Patterns). 5.4 UML: conceitos, modelos e diagramas. 5.5 Conceitos de classes, objetos, métodos, mensagens, sobrecarga, herança, polimorfismo, interfaces e pacotes. 6 Linguagens e tecnologias de programação. 6.1 Linguagens de programação Java, JavaScript e PHP. 6.2 Web Services. 6.3 Noções de servidores Web (Apache e Nginx) e de aplicação (Tomcat 7 e PHP-FPM). 6.4 Servidores de mensageria (ActiveMQ), objetos (RGW) e cache (Memcached e Redis). 6.5 Teste funcional, de unidade e de integração. 7 Sistemas operacionais e infraestrutura. 7.1 Sistemas de Arquivos (ZFS e XFS). 7.2 Comandos básicos do Ubuntu Linux. Scripts (Bash). 7.3 Gerenciamento de Processos e Recursos. 7.4 Conceitos de Virtualização e Contêineres (Docker). 8 Administração de dados. 8.1 Modelo de Entidade-Relacionamento (MER). 8.2 Modelo conceitual, lógico e físico. 8.3 Conceitos de banco de dados: esquema, tabelas, campos, registros, índices, relacionamentos, transação, tipos de bancos de dados. 8.4 Normalização de dados: conceitos, primeira, segunda e terceira formas normais. 8.5 Linguagens de definição (DDL) e manipulação (DML) de dados em SGBDs relacionais. 8.6 Controle de proteção, integridade e concorrência. 8.7 SGBDs MySQL e MongoDB. 8.8 Noções de Data Mining / Business intelligence (BI).


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